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Nuevo en DataFeedWatch: Extraer los Valores

A menos de que use DataFeedWatch. Es probable que ya sepa que puede crear nuevos atributos extrayendo los valores de campos ya existentes.

Un buen ejemplo es la falta del atributo color o el tipo de producto. Puede crear un campo nuevo al extraer los valores de otro atributo.

valor-estático-color

 

Ahora le ofrecemos una opción mucho más rápida para crear campos nuevos desde cero: ''Extraer de''.

Veamos cómo funciona con un ejemplo.

 

Cómo usar "Extraer de" en sus mapeos

Supongamos que tiene la información del color en todos los títulos, pero le falta el atributo ''color'' en los datos de su feed de productos como un campo separado.

extraer-de-colores

La mejor solución es extraer todos los colores del campo “titulo”.

Veamos qué pasos debe seguir para crear el campo nuevo

 

Paso 1. Proporcione una lista de los valores que quiere extraer del campo principal. En este caso, la lista se vería así:

lista-de-valores

 

Paso 2. Cree el campo nuevo llamado Color y use como tipo de mapeo “Extraer de”. 

extraer-de

 

Paso 3. Seleccione el campo desde el que quiere obtener los colores del producto y proporcione la lista de valores.

En este caso, vamos a obtener cada color desde el título y cargaremos la lista de valores desde nuestro ordenador.

cargar-la-lista

 

Paso 4. Buscaremos cada color de la lista en el título, y si alguno coincide, lo tomaremos. El campo nuevo se creará con los valores de su lista.

 

Paso 5. Si quiere utilizar este campo para otros mapeos de canal, puede guardarlo como un campo interno.

 

Este ejemplo del color es muy útil, y por supuesto, puede usar esta función para cualquier campo que falte en su feed.

 

EXTRAER LOS VALORES DE SU FEED DE DATOS

Muchas veces los datos de los feeds de productos pueden estar incompletos. Les pueden faltar atributos importantes que son necesarios o muy recomendados. Si un comerciante se encuentra en esta situación, no tiene otra opción que confiar en su departamento de IT para crear los campos que se necesitan.

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Hecho con   por  DataFeedWatch

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