Caso de éxito - Entropy

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    Incremento de aparición en búsquedas relevantes

     

    Día a día, aparecer en las búsquedas en internet es más complejo por el nivel de competencia y la evolución apresurada de la estrategia digital. En Entropy estamos convencidos de que el futuro está en la venta online, y por ende los e-commerce deben de estar preparados en los canales con mayor retorno.

    Google Shopping es uno de los canales más importantes para los retailers y en general para cualquier e-commerce por su naturaleza, en la que los usuarios pueden comparar precios con los de la competencia.

    Es un canal en el que se puede lograr un gran retorno y posicionamiento de marca si es llevado de manera adecuada.
    Prácticamente, si tus productos no aparecen en este canal será muy difícil encontrarlos, y esto puede truncar el crecimiento de las tiendas online.

    Uno de los problemas más comunes que tenemos con nuestros clientes que quieren aparecer en Google Shopping es que no tienen idea de cómo generar un feed de productos para Merchant Center, y mucho menos el proceso de mantenimiento.
    Para este caso de éxito tomaremos a uno de los muchos clientes que han podido mejorar su ROAS (Retorno sobre la inversión publicitaria) de forma notable en este canal tan competitivo.

    Este cliente pudo mejorar sus resultados en Google Shopping en gran parte por el mantenimiento constante a su feed de productos con actualizaciones a través de DataFeedWatch.

    Con estas mejoras al feed de productos pudimos generar estrategias que cumplieran los objetivos de nuestro cliente, los cuales estaban enfocados a crecimiento sin perder el ROAS que establecimos como óptimo.

     

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    Problema a solucionar

     

    Como mencionamos anteriormente, utilizaremos a uno de nuestros clientes que ha obtenido mejores resultados al utilizar DataFeedWatch. Este cliente vende tecnología a través de su propia tienda en línea.

    Antes de que Entropy lo tomara como cliente, generaba su feed de productos de forma manual, lo que generaba retrasos y desaprobaciones de producto por parte de Merchant Center. Cada vez que se quedaba sin inventario, o ingresaba nuevos productos a su tienda, había por lo menos 10 productos rechazados.

    El proceso para actualizar el feed de productos era muy lento, pues se generaba de forma manual, sin mencionar el tiempo que Google tardaba en aprobar los productos para anunciarlos.

    Uno de los problemas que tenía era que cuando la tienda online se quedaba sin inventario, algunos productos se seguían ofertando en Google Shopping, hasta que caían desaprobados o eran retirados del feed.

    Además, la cantidad de productos era cada vez mayor y generar el feed era cada vez más complejo y tedioso.

     

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    Solución

     

    En cuanto llegaron a Entropy, supimos que sería necesario una herramienta que pudiera actualizar el feed de productos de forma efectiva, veloz y con cierta periodicidad el feed de productos.

    En ese momento propusimos generarlo de manera automática a través de DataFeedWatch, ya que era exactamente lo que se necesitaba para comenzar a mejorar sus resultados.

    De manera global seguimos 4 pasos para asegurarnos de cumplir las expectativas y metas comerciales de nuestro cliente:

    1. Comenzamos a utilizar DataFeedWatch para rescatar el Feed y generar catálogos de productos con mucha mayor calidad.
    2. Se incrementó la relevancia y calidad de los anuncios de Google Shopping con la optimización de la descripción de productos que ofrece DataFeedWatch.
    3. Disminuimos la frecuencia de revisión manual del feed, pues los productos no se rechazaban tan frecuentemente.
    4. Lo último en esta etapa de crecimiento fue crear 2 campañas de Google Shopping:
    • La primera basada en sus top productos para hacer una mayor oferta en el canal.
    • La segunda fue más general, en esta estaban todos los demás productos con una oferta diferente.

     

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    Resultados

     

    El periodo que utilizaremos para medir resultados es aproximadamente de 6 meses.

    Aunque al principio hubo un incremento considerable, y justo después de la primera semana fue un crecimiento constante y paulatino.

     

    Mostraremos tres puntos principales en los que se pueden ver los resultados con el uso de DataFeedWatch:

     

    Estrategias más efectivas

     

    Llevamos estrategias de campañas de Google Shopping más avanzadas que únicamente con una herramienta como DataFeeddWatch hubiéramos podido ejecutar.

     

     Top productos

     Los productos con mejor performance y más competitivos en el mercado

     Estrategia Brand 

     Aparecer en búsquedas de relacionadas con la marca

     Estrategia Non-Brand

     Aparecer en búsquedas sin la marca del cliente

     

    Con esto segmentamos las búsquedas, disminuimos el CPC para las búsquedas más relevantes y optimizamos el presupuesto.

     

    Incremento en clics y tasa de impresiones

     

    Con la mejora de descripciones, la relevancia de los anuncios incrementó considerablemente (28% contra periodo anterior).

     

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    Esto también ayudó a que tuviéramos más clics, incremento del 37% contra periodo anterior.

     

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    Eficiencia en el tiempo

     

    Al tener muchos clientes, la eficiencia en el tiempo es primordial para nosotros. No podemos perder tiempo revisando los feeds de cada cliente, por esa razón siempre optamos por utilizar esta herramienta que nos ayuda a ser eficientes, tanto con nuestro tiempo, como con el de nuestros clientes.

     

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    Conclusión

     

    DataFeedWatch fue una herramienta esencial para el desarrollo y crecimiento de nuestro cliente, y en general, nos dio mucho tiempo para planear e implementar estrategias que incrementen las ventas de nuestros otros clientes e-commerce.

    Recomendamos ampliamente utilizar DataFeedWatch para el desarrollo de Feeds para Google Shopping.

     


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